Multimodale Forschung ist ein Ansatz in der Wissenschaft, der verschiedene Methoden und Datentypen kombiniert, um umfassendere und tiefere Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen. Dieser Forschungsansatz nutzt multiple Modalitäten, was bedeutet, dass verschiedene Arten von Daten und Methoden integriert werden, um ein Forschungsthema aus verschiedenen Perspektiven zu beleuchten.
Integration verschiedener Datentypen:
Quantitative Daten: Zahlenbasierte Daten, die statistisch analysiert werden können.
Qualitative Daten: Beschreibende Daten, die in Form von Texten, Bildern oder Videos vorliegen und interpretativ analysiert werden.
Nutzung verschiedener Forschungsmethoden:
Experimentelle Methoden: Kontrollierte Experimente zur Untersuchung von Kausalzusammenhängen.
Beobachtungsmethoden: Direkte Beobachtung von Verhaltensweisen und Interaktionen in natürlichen Umgebungen.
Befragungsmethoden: Umfragen, Interviews und Fragebögen zur Erfassung von Meinungen und Erfahrungen.
Integration unterschiedlicher Disziplinen:
Multimodale Forschung ist oft interdisziplinär und vereint Erkenntnisse aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen wie Psychologie, Soziologie, Informatik und Neurowissenschaften. Typische Anwendungsbereiche sind:
Human Factors Forschung
Usability Forschung
User Experience Forschung
Spieleforschung
Marktforschung
Ergonomie
Neuromarketing
uvm...
Vorteile der multimodalen Forschung
Ganzheitliches Verständnis: Durch die Kombination verschiedener Datenquellen und Methoden können Forscher ein umfassenderes und nuancierteres Verständnis komplexer Phänomene entwickeln.
Erhöhte Validität: Die Nutzung mehrerer Methoden und Datenquellen kann die Validität der Forschungsergebnisse erhöhen, indem sie die Stärken der einzelnen Ansätze miteinander verknüpft.
Erweiterte Perspektiven: Multimodale Forschung ermöglicht es, Fragestellungen aus verschiedenen wissenschaftlichen Perspektiven zu betrachten und dadurch neue Einsichten zu gewinnen.
Beispiele für multimodale Forschung
Bildungsforschung: Analyse von Schülerleistungen durch Kombination von standardisierten Testergebnissen (quantitativ) und Interviews mit Lehrern und Schülern (qualitativ), um ein umfassendes Bild der Bildungsqualität zu erhalten.
Medizinische Forschung: Untersuchung von Krankheitsverläufen durch die Kombination von genetischen Daten, klinischen Testresultaten und Patienteninterviews.
Kognitive Neurowissenschaften: Erforschung von Gehirnprozessen durch die Kombination von bildgebenden Verfahren (z.B. fMRI, EEG), Verhaltensstudien und psychometrischen Tests.
Technologieentwicklung: Entwicklung und Verbesserung von Mensch-Maschine-Interaktionen durch die Analyse von Nutzerdaten, Beobachtung der Nutzerinteraktionen und qualitative Rückmeldungen der Benutzer.
Herausforderungen der multimodalen Forschung
Komplexität: Die Integration unterschiedlicher Methoden und Datentypen erfordert eine sorgfältige Planung und Koordination.
Datenmanagement: Der Umgang mit großen und heterogenen Datenmengen stellt hohe Anforderungen an die Datenverarbeitung und -analyse.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Erfordert oft die Zusammenarbeit von Forschern aus verschiedenen Disziplinen, was organisatorische und kommunikative Herausforderungen mit sich bringen kann.
Insgesamt stellt die multimodale Forschung einen leistungsfähigen Ansatz dar, um die Vielschichtigkeit und Komplexität der realen Welt zu erfassen und fundierte, umfassende Erkenntnisse zu gewinnen.
Mangold Observation Studio ist eine bahnbrechende neue Software zur multimodalen Datenerfassung und Analyse.
Mit Mangold Observation Studio führen Sie multimodale Beobachtungsstudien effizient und effektiv durch. Zeichnen Sie dabei Daten wie Video, Physiologie, Computer-Bildschirme, Benutzer-Aktionen und mehr zeitsynchron auf.
Mit der Live-Ansicht können alle Daten von allen Beteiligten, wie Test- und Marketingmanagern, Studenten, Ingenieuren, Designern oder anderen Interessenten, live angesehen werden.
Mangold Observation Studio ist die perfekte „One-Push-Button”-Lösung, die Ihnen gleichzeitig einen großartigen Funktionsumfang bietet.
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Multimodale Datenerfassung in der Human Factors Forschung
Was ist Human Factors Forschung?
Die Human Factors-Forschung befasst sich mit menschlichem Verhalten und Prozessen, einschließlich der Fähigkeiten und Grenzen des Menschen, um Designs und Prozesse zu entwickeln, die den menschlichen Bedürfnissen am besten entsprechen.
Einige der drängendsten Fragen, die Forscher im Bereich der Human Factors zu beantworten versuchen:
Wie können wir Technologien und Systeme so gestalten, dass sie benutzerfreundlicher und intuitiver sind?
Wie können wir die Sicherheit und Effizienz komplexer Systeme wie Luftfahrt, Gesundheitswesen und Verkehr verbessern?
Wie können wir Arbeitsplätze gestalten, die Wohlbefinden, Produktivität und Kreativität fördern?
Wie können wir die Auswirkungen neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, Automatisierung und virtuelle Realität auf die menschliche Leistung und das menschliche Verhalten berücksichtigen?
Wie können wir die Auswirkungen von Alter, Kultur und individuellen Unterschieden auf die menschliche Leistung und das menschliche Verhalten in verschiedenen Kontexten verstehen und berücksichtigen?
Wie können wir effektive Kommunikation und Teamarbeit in Umgebungen fördern, in denen viel Stress herrscht und viel auf dem Spiel steht?
Wie können wir Schulungs- und Ausbildungsprogramme entwerfen, die effektiv, effizient und ansprechend sind?
Wie können wir die Wirksamkeit von Maßnahmen und Technologien zur Verbesserung der menschlichen Leistung und des menschlichen Verhaltens bewerten?
...
Kurz gesagt geht es bei Human Factors Research darum, wie Menschen mit Technologie, Systemen und Umgebungen interagieren.
Diese Fragen betreffen Herausforderungen aus der Praxis und haben Auswirkungen auf die Verbesserung des menschlichen Wohlbefindens, der Produktivität und der Sicherheit.
Die Forschung auf dem Gebiet Human Factors kann zu praktischen Lösungen und Innovationen führen, von denen Einzelpersonen, Organisationen und die Gesellschaft insgesamt profitieren.
Synchronisierung mehrerer Datenmodalitäten für die Human Factors Forschung
Die synchrone Aufzeichnung all dieser Daten ist die größte Herausforderung, aber ein voll ausgestattetes Mangold Human Factors Lab macht dies möglich und handhabbar.
Eine weitere, oft unterschätzte, aber große Herausforderung ist es, alle gesammelten Datenströme synchron abzuspielen und zu überprüfen, um relevante und brauchbare Ergebnisse zu finden.
Um diese Herausforderungen zu meistern, beinhaltet das Mangold Human Factors Lab eine Kombination von Softwaremodulen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind: Mangold VideoSyncPro Studio, Mangold INTERACT, Mangold DataView, und vielleicht sogar Mangold Vision und Mangold LogSquare.
Zusätzlich, je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen, wird es verschiedene Hardware-Geräte wie Kameras, bio-physiologische Sensoren und vielleicht einen Eye-Tracker enthalten. Diese Software- und Hardwarepakete arbeiten Hand in Hand zusammen, um verschiedene Datenmodalitäten zu integrieren.
Integrieren Sie mehrere Datenmodalitäten mit einem Mangold Human Factors Research Labor
Während der Aufzeichnung ist das Mangold VideoSyncPro Studio der Dreh- und Angelpunkt jedes Mangold Human Factors Lab.
Es zeichnet mehrere Audio- und Videoquellen synchron auf, akzeptiert Marker aus verschiedenen Quellen, fungiert als Debriefing-Station und kann ein Signal an Recorder von Drittanbietern senden, die es uns ermöglichen, einen Synchronisationseintrag einzufügen.
Synchronisation zwischen Human Factors Lab-Komponenten
Mangold VideoSyncPro Studio kann auf verschiedene Arten ein Signal zum Aufnahmestart an externe Rekorder senden: über Ihr Netzwerk via UDP, über einen USB-Switch in Kombination mit einem dedizierten Kabel zum externen Rekorder, über ein Tastatursignal für Anwendungen, die auf demselben Computer wie VideoSyncPro Studio laufen, oder über ein binäres LTP-Port-Signal mit einem dedizierten Kabel.
Es ist auch möglich, VideoSyncPro Studio von einer externen Anwendung aus über UDP-Signale fernzusteuern. Mit dieser Methode können Sie z. B. die Aufzeichnung extern starten, wenn diese externe Anwendung benutzerdefinierte UDP-Befehle senden kann.
Schließlich werden durch die Aktivierung von Voreinstellungen zur Positionierung einer oder mehrerer Kameras automatisch Markierungen in die Aufzeichnungsprotokolldatei eingefügt, um eine visuelle Referenz und die Identifizierung einer Positionsänderung zu ermöglichen. Externe Ereignisse, die von externen Geräten oder Softwareprodukten von Drittanbietern erfasst oder erzeugt werden, können ebenfalls automatisch als Markierungen eingefügt oder nachträglich importiert werden.
Hinzufügen von Beobachtungen zu Messungen für die Human Factors Forschung
Jedes Mangold Human Factors Lab wird mit dem Mangold Remote Observer geliefert. Dieses Add-on ermöglicht Ihnen die Überwachung und vollständige Fernsteuerung einer Aufnahmesitzung auf Ihrer Mangold VideoSyncPro Studio Aufnahmestation.
Mit einem Handheld-Gerät können Sie Aufnahmen starten und stoppen, Marker während der Sitzung protokollieren und Voreinstellungen zur Steuerung Ihrer Kameras verwenden.
Mehrere entfernte Beobachter können sich mit denselben Sitzungen verbinden, um unabhängige Beobachtungen aus einer anderen Perspektive zu protokollieren oder während jeder Beobachter sich auf einen anderen Teilnehmer konzentriert.
Nach der Sitzung können Sie Ihre Live-Beobachtungen in Mangold VideoSyncPro Studio mit weiteren Details anreichern, indem Sie die Marker & Debriefing Funktionen nutzen.
Alternativ können Sie Ihre Live-Marker in Mangold INTERACT übertragen, um fein-granulierte Beobachtungen mit perfektem Timing hinzuzufügen und, falls erforderlich, hierarchische Kodierungssysteme zu verwenden. Mangold INTERACT erlaubt es Ihnen, viel mehr ins Detail zu gehen und ermöglicht eine genaue Untersuchung aller Quellen gleichzeitig.
Vorteile der Integration von Beobachtungen und sensorbasierten Messungen
Zunächst können Messwerte verwendet werden, um automatisch Ereignisse in Mangold INTERACT zu generieren, basierend auf Werten in einem bestimmten Kanal.
Mit dieser Funktion können Sie sich genau diese Sequenzen im Video ansehen oder untersuchen, was in den letzten Sekunden vor einem bestimmten Abfall oder Anstieg der Werte passiert ist, usw.
Wenn beispielsweise die Herzfrequenz des Teilnehmers über 90 Schläge pro Minute ansteigt, möchten Sie untersuchen, a) ob es visuelle Anzeichen für diese erhöhte Herzfrequenz gibt und b) was in den letzten, z. B. 30 Sekunden vor dem Überschreiten dieser Schwelle passiert ist.
Zweitens können Sie die Beobachtungscodes, die Sie für Ihre Beobachtungen verwendet haben, schnell direkt in die Rohmessdaten übertragen. Diese Funktion wendet alle ausgewählten Beobachtungscodes, die bestimmten Zeitrahmen zugeordnet sind, auf alle Werte an, die während genau dieser Zeitrahmen gemessen wurden.
Die Kombination von Messwerten und Beobachtungsdaten auf dieser Rohdatenebene ermöglicht es Ihnen, sofort Summen, Mittelwerte, Standardabweichungen und mehr über die Messwerte pro beobachtetem Verhalten zu berechnen oder die kombinierten Werte und Beobachtungen durch spezielle Statistikanwendungen wie R zu verarbeiten.
Analysieren Sie mehrdimensionale Daten aus einem Labor für die Human Factors Forschung
Für ein Mangold Human Factors Research Labor ist das Softwaremodul Mangold INTERACT die zentrale Anwendung zur multidimensionalen Datenanalyse. Mit dem externen Datenvisualisierungsmodul Mangold DataView erstellen wir dynamische Charts mit den erfassten numerischen Daten, die synchron zu Ihren Videos laufen.
Die Kombination von Ereignissen, die automatisch auf Basis von Messwerten generiert wurden, mit manuell aufgezeichneten Beobachtungen und die Anwendung der verfügbaren zeitbezogenen Data-Mining-Funktionen kann Ihnen helfen, das Beste aus den gesammelten Daten herauszuholen.
Mit Mangold INTERACT können Sie u.a. Kontingenzen ermitteln, spezifische Koinzidenzen finden, Codierungssegmente für die Überlappung aller Informationen generieren oder die Sequenzanalyse-Routine ausführen.
Passen Sie jeden Offset mit Millisekundengenauigkeit für alle Datenströme, einschließlich Video, manuell an!
Wie bereits erwähnt, ist es wichtig, alle Datenströme zu synchronisieren, um eine gründliche Analyse zu ermöglichen. Idealerweise wird diese Synchronisation während der Aufzeichnung und des Importprozesses durchgeführt.
Mangold INTERACT und sein externes Datenvisualisierungsmodul Mangold DataView bieten jedoch mehrere Mechanismen, um Ihre Beobachtungsdaten, Videos und extern aufgezeichneten Datenwerte manuell zu synchronisieren. Sie können den benötigten Offset mit Millisekundengenauigkeit für jeden Datenstrom, einschließlich Video, anpassen.
Die "Dirty Dozen" in der Human Factors Forschung
Die "Dirty Dozen" ist eine von der Luftfahrtindustrie entwickelte Liste, die zwölf häufige menschliche Fehlerquellen zusammenfasst, die zu sicherheitsrelevanten Vorfällen und Unfällen führen können. Sie wurde ursprünglich von Gordon Dupont im Rahmen eines Programms der kanadischen Luftfahrtbehörde Transport Canada entwickelt und hat sich seither in vielen Branchen als wichtiges Schulungsinstrument zur Förderung der Sicherheitskultur etabliert.
Die "Dirty Dozen" der Human Factors wurden ursprünglich für die Luftfahrt entwickelt, haben jedoch auch in vielen anderen Bereichen Relevanz.
Hier eine kurze Übersicht der "Dirty Dozen":
Fehlende Kommunikation: Mangelnde oder unklare Kommunikation kann zu Missverständnissen führen und kritische Informationen verloren gehen lassen, was die Sicherheit gefährdet.
Übermüdung: Müdigkeit verringert die Konzentrationsfähigkeit und das Urteilsvermögen, was die Wahrscheinlichkeit von Fehlern erhöht.
Mangelnde Teamarbeit: Schlechte Zusammenarbeit im Team kann zu ineffizienten Arbeitsabläufen und Missverständnissen führen, die die Sicherheit beeinträchtigen.
Ablenkung: Unvorhergesehene Störungen oder Unterbrechungen können den Fokus von wichtigen Aufgaben ablenken, was zu Fehlern führen kann.
Mangelnde Ressourcen: Fehlende oder unzureichende Ressourcen, wie Werkzeuge, Zeit oder Personal, können zu improvisierten Lösungen und potenziell unsicheren Arbeitspraktiken führen.
Druck: Zeit- oder Leistungsdruck kann dazu führen, dass Entscheidungen hastig getroffen werden, was die Wahrscheinlichkeit von Fehlern erhöht.
Selbstgefälligkeit: Übermäßiges Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten oder in bewährte Verfahren kann dazu führen, dass Risiken unterschätzt und Sicherheitsvorkehrungen ignoriert werden.
Fehlende Bestätigung: Das Versäumnis, wichtige Informationen oder Maßnahmen zu überprüfen, kann dazu führen, dass Fehler unentdeckt bleiben und eskalieren.
Schlechte Ergonomie: Ungeeignete Arbeitsbedingungen oder -mittel können zu körperlichem Stress, Fehlern und Verletzungen führen.
Fehlende Wissensgrundlage: Unzureichendes Wissen oder mangelnde Schulung über Verfahren, Geräte oder Situationen kann dazu führen, dass Mitarbeiter unsichere Entscheidungen treffen.
Mangelnde Aufmerksamkeit: Wenn sich Menschen auf Routineaufgaben verlassen, kann die Wachsamkeit nachlassen, was dazu führt, dass Anzeichen von Problemen übersehen werden.
Normen: Der informelle Druck, Arbeitsweisen zu akzeptieren, die nicht den vorgeschriebenen Verfahren entsprechen, kann zu unsicheren Praktiken und letztlich zu Vorfällen führen.
Warum sind die "Dirty Dozen" wichtig?
Die "Dirty Dozen" helfen, das Bewusstsein für menschliche Faktoren zu schärfen, die die Sicherheit in verschiedenen Arbeitsumgebungen beeinträchtigen können. Sie dienen als Checkliste und Schulungsinstrument, um Risiken zu identifizieren, zu mindern und eine starke Sicherheitskultur zu fördern. Indem wir diese zwölf Gefahrenquellen verstehen und gezielt angehen, können wir Unfälle vermeiden und die Arbeitsumgebung sicherer gestalten.
Human Factors Research Labor und multimodale Daten
Um diese komplexen Fragen beantworten zu können, müssen viele verschiedene Daten gesammelt werden.
Die Messung der verschiedenen Signale des menschlichen Körpers als Reaktion auf die verschiedenen Reize aus unserer Umgebung ist ein Teil dieser Daten, die Beobachtung der Teilnehmer während ihrer täglichen Arbeit ist ein anderer Teil.
Manchmal werden auch Signale von Geräten, mit denen wir interagieren, wie Computer, Blickdaten, Simulationsstationen usw., in den Datenpool aufgenommen.
Durch die Messung und Integration dieser physiologischen Signale in Kombination mit Beobachtungen aus dem wirklichen Leben können wir bewusste und unbewusste Reaktionen besser verstehen.
Typische Modalitäten, die für eine Forschungsstudie am Menschen von Interesse sein können, sind:
Aufgezeichnete Videos
Bildschirmaufnahmen, die synchron mit anderen Kameras aufgezeichnet werden
Während der Aufzeichnung gesammelte Marker und Notizen
Verhaltensereignisse, die von einem menschlichen Beobachter aufgezeichnet werden
Physiologische Signale, die von Datenerfassungssystemen Dritter erfasst werden
Blickdaten von Eyetrackern
Daten von anderen Programmen, die Textdateien mit Zeitinformationen oder einer festen Abtastrate liefern können
Tastendrucke, Mausklicks und andere Ereignisse, die zum Beispiel von Mangold LogSquare erfasst werden
Gesichtsausdrücke, manuell aufgezeichnet oder automatisch von einer KI (AI) erkannt
Die synchrone Integration der erfassten, unterschiedlichen Daten ist für ein umfassendes Verständnis dieser Prozesse in ihren vielfältigen Zusammenhängen unerlässlich.
Aus diesem Grund enthält ein Mangold Human Factors Research Lab in der Regel verschiedene Geräte zur Aufzeichnung von Video- und Audiosignalen, bio-psychologischen Messungen, EEG-Daten, Eye-Tracking-Daten und Stimulusgeneratoren.
Multimodale Datenerfassung im Bereich User Experience und Usability
Mangold Observation Studio kann verwendet werden, um Usability und User Experience in verschiedenen Szenarien zu evaluieren.
Was ist User Experience und Usability?
User Experience (UX) und Usability befassen sich mit der Gestaltung und Optimierung der Interaktion zwischen Menschen und digitalen Produkten, um ein positives, intuitives und effizientes Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Usability konzentriert sich auf die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit – also wie einfach und effizient ein Produkt zu bedienen ist.
User Experience (UX) hingegen betrachtet das gesamte Benutzererlebnis, einschließlich der Usability, aber auch anderer Faktoren wie Emotionen, Erwartungen und Gesamtzufriedenheit.
Während Usability ein Teil von User Experience ist, ist User Experience der umfassendere Begriff, der sowohl die Funktionalität als auch die emotionalen und ästhetischen Aspekte der Benutzerinteraktion mit einem Produkt einschließt.
Einige der wichtigsten Fragen, die Forscher im Bereich UX und Usability zu beantworten versuchen:
Wie können wir digitale Produkte und Systeme so gestalten, dass sie intuitiver und benutzerfreundlicher sind?
Wie können wir die Zufriedenheit und Effizienz der Nutzer bei der Interaktion mit komplexen Systemen wie Websites, mobilen Anwendungen und Softwarelösungen verbessern?
Wie können wir digitale Arbeitsumgebungen gestalten, die Wohlbefinden, Produktivität und Kreativität fördern?
Wie können wir die Auswirkungen neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, Automatisierung und Augmented Reality auf das Nutzerverhalten und -erlebnis berücksichtigen?
Wie können wir die unterschiedlichen Bedürfnisse und Erwartungen von Nutzern mit unterschiedlichem Hintergrund, aus verschiedenen Kulturen und Altersgruppen besser verstehen und in Designprozesse einbeziehen?
Wie können wir effektive Kommunikationsstrategien und Benutzeroberflächen in Umgebungen mit hoher Arbeitsbelastung und Stress entwickeln?
Wie können wir Schulungs- und Lernprogramme gestalten, die effizient, ansprechend und nutzerorientiert sind?
Wie können wir die Wirksamkeit von Maßnahmen und Technologien zur Verbesserung der Nutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit bewerten und messen?
Kurz gesagt geht es bei UX und Usability darum, wie Nutzer mit digitalen Produkten und Systemen interagieren und wie diese Interaktionen optimiert werden können.
Warum sind UX und Usability wichtig?
Diese Fragen betreffen reale Herausforderungen und haben einen erheblichen Einfluss auf die Verbesserung der Nutzerzufriedenheit, Produktivität und Effizienz in der digitalen Welt. UX- und Usability-Forschung kann zu innovativen Lösungen führen, die nicht nur den Nutzern, sondern auch Unternehmen und der Gesellschaft insgesamt zugutekommen.
UX- und Usability-Labor: Sammeln und Analysieren von Nutzerdaten
Um diese komplexen Fragen zu beantworten, werden verschiedene Datenmodalitäten gesammelt und ausgewertet. Dazu gehören physiologische Signale, Eye-Tracking-Daten, Mausbewegungen, Klickverhalten und qualitatives Feedback von Nutzern.
Durch das Sammeln und Integrieren dieser verschiedenen Datenquellen können sowohl bewusste als auch unbewusste Nutzerreaktionen besser verstanden werden.
Zu den typischen Modalitäten, die für UX-Studien von Interesse sein können, gehören:
Videos, die die Interaktion des Benutzers mit dem Produkt aufzeichnen
Bildschirmaufnahmen, die synchron mit anderen Kameras aufgezeichnet werden
Benutzeraktionen wie Tastendrucke und Mausklicks
Verhaltensbeobachtungen durch menschliche Bewerter
Physiologische Signale wie Herzfrequenz oder Hautleitfähigkeit zur Erfassung emotionaler Reaktionen
Blickdaten von Eyetrackern zur Analyse der visuellen Aufmerksamkeit
Daten aus anderen Programmen, die zeitliche Informationen liefern
Die synchrone Integration dieser Daten ist entscheidend für ein umfassendes Verständnis der Nutzererfahrung in ihren verschiedenen Kontexten.
Werkzeuge für die UX-Forschung: Mangold Observation Studio
Mangold Observation Studio ist eine innovative Software für multimodale Datenerfassung und -analyse in der UX-Forschung.
Mit Mangold Observation Studio können Sie UX-Studien effizient und effektiv durchführen, indem Sie verschiedene Daten wie Video, Physiologie, Bildschirmaktivitäten und Nutzerinteraktionen zeitsynchronisiert aufzeichnen.
Die Live-Ansicht ermöglicht es allen Beteiligten, wie UX-Designern, Forschern, Produktmanagern oder Entwicklern, die Daten in Echtzeit zu verfolgen.
Mangold Observation Studio bietet eine benutzerfreundliche 'One-Push-Button'-Lösung mit umfangreichen Funktionen zur Verbesserung der UX-Forschung.
Erfolgreiche Produkte durch professionelle Usability-Studien
Erfolgreiche Unternehmen haben eines gemeinsam: Ihre Produkte werden von den Kunden sehr geschätzt. Und warum? Meistens ist der Schlüsselfaktor die Benutzerfreundlichkeit, mit anderen Worten: die Usability.
Ob Websites, Softwareprogramme, Automaten, Smartphones oder Maschinen - bei der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen sollte es immer um die Menschen gehen, die sie nutzen.
Stattdessen verliert sich so mancher Entwickler von Maschinen oder Programmen in seiner Liebe zur Technik und betreibt Funktions-Overkill
Aber: Die meisten Produkte schöpfen nicht einmal ihr volles Potenzial aus. Sie spielen eine untergeordnete Rolle und sind nicht einmal der entscheidende Faktor für den Erfolg am Markt.
Der Schlüsselfaktor und das Alleinstellungsmerkmal im Wettbewerb ist vielmehr die intuitive Bedienung - die Usability.
Die Benutzerfreundlichkeit ist somit ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Produktes. Um diesen Mehrwert zu erreichen, sollte die Entwicklung und Umsetzung eines Produktes das primäre Ziel sein.
Denn: Benutzerfreundliche Produkte können den Unterschied ausmachen und gewinnen immer mehr an Bedeutung. Der Grund dafür ist, dass die Benutzer die Bedeutung der Benutzerfreundlichkeit als Kaufkriterium gewichten. Das gilt sowohl für den Endverbraucher als auch für B2B-Beziehungen. Anbieter, die Usability in ihre Produkte integrieren, erreichen eine höhere Kundenzufriedenheit und sind deshalb besonders erfolgreich am Markt.
Benutzerfreundliche Produkte reduzieren die Lernzeit, minimieren Bedienungsfehler, erhöhen die Arbeitsproduktivität und eskalieren den Arbeitsprozess.
Eine hohe Benutzerfreundlichkeit unterstützt den Benutzer dabei, seine Aufgaben schnell, genau und zu seiner Zufriedenheit zu erledigen, was dazu beiträgt, dass er seine Ziele intuitiv erreichen kann.
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Mangold International verfügt über langjährige Erfahrung und hat spezielle Lösungen für den Aufbau und Betrieb von Usability und User Experience Labs entwickelt.
Ein Mangold Usability Lab ist die ideale Lösung für die Durchführung von Beobachtungsstudien. Nutzen Sie unsere Lösungen, um direkt in die Perspektive des Kunden zu schauen.
Nutzer unserer Lösungen können z.B. Universitäten, Dienstleistungsunternehmen, Finanzdienstleister, Reiseanbieter, Spielehersteller, Webportalbetreiber, Hotel- und Gastronomiebetriebe oder Industrieunternehmen sein.
Der Phantasie der Anwendungsmöglichkeiten sind keine Grenzen gesetzt.
